Oδηγός για την
Τεχνητή Νοημοσύνη
ΜΑΙΟΣ 2024
2 Οδηγός για την Τεχνητή Νοημοσύνη
ΛΙΓΑ ΛΟΓΙΑ
ΓΙΑ ΤΟΝ ΟΔΗΓΟ
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence) αποτελεί τεχνολογία αιχμής της 4ης Βιομηχανικής
Εποχής. Από τις πλέον επαναστατικές, δημιουργεί προκλήσεις και ευκαιρίες για την οικονομία και
το κοινωνικό σύνολο.
Στόχος του Οδηγού του ΣΕΒ για την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι να βοηθήσει τις Διοικήσεις των
ελληνικών επιχειρήσεων να κατανοήσουν σε πρακτικούς όρους την επίδραση της στις διαδικασίες
παραγωγής και διοίκησης, τις ωφέλειες που μπορούν να καρπωθούν, και τους πλέον αποδοτικούς
τρόπους εισαγωγής εργαλείων ΤΝ στην καθημερινότητά τους.
O Οδηγός του ΣΕΒ εστιάζει:
• στις πρακτικές αλλαγές που φέρνει η ΤΝ σε παραγωγικές διαδικασίες και διοικητικές λειτουργίες
• στις επιχειρηματικές ωφέλειες από την ενσωμάτωση λύσεων ΤΝ
• στις δυνατότητες αναβάθμισης της παραγωγικότητας και την ενδυνάμωση των εργαζομένων
• στη διαμόρφωση κατάλληλης στρατηγικής ΤΝ για τις ανάγκες τους
• σε προκλήσεις και κινδύνους που πρέπει να ζυγίσουν οι επιχειρήσεις στην πορεία
Ο Οδηγός για την Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύχθηκε από την Επιτροπή Ψηφιακής
Οικονομίας του ΣΕΒ, με την ειδικότερη συνδρομή των Ericsson, Huawei, Potamitis-Vekris,
Siemens, Space Hellas, Όμιλος Quest, και Όμιλος ΟΤΕ.
ΧΟΡΗΓΟI
ΜΕΓΑΣ ΧΟΡΗΓΟΣ
3 Οδηγός για την Τεχνητή Νοημοσύνη
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ
Α. Τεχνητή Νοημοσύνη και επιχειρήσεις
Β. Απαραίτητες προϋποθέσεις για την επιτυχημένη εφαρμογή λύσεων
Τεχνητής Νοημοσύνης
Γ. Διαδεδομένες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης
Πεδίο 1
Παραγωγική διαδικασία – Εξοπλισμός – Υποδομές
Πεδίο 2
Εφοδιαστική αλυσίδα – Διαχείριση αποθεμάτων και προμηθευτών
Πεδίο 3
Marketing, πωλήσεις και εξυπηρέτηση πελατών
Πεδίο 4
Διαχείριση Ανθρώπινου δυναμικού
Πεδίο 5
Ασφάλεια και υγεία στην εργασία
Πεδίο 6
Διοίκηση και οικονομική διαχείριση
Πεδίο 7
Κυβερνοασφάλεια
Δ. Οριζόντιες προκλήσεις εφαρμογής
Μικρό Λεξικό Τεχνητής Νοημοσύνης
Πηγές04
07
09
11
15
18
20
22
24
27
29
31
32
4 Οδηγός για την Τεχνητή Νοημοσύνη
Α.
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ
ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ
Τι είναι Τεχνητή Νοημοσύνη; Η ικανότητα μιας μηχανής να αναπαράγει αυτόνομα
ευφυείς ανθρώπινες λειτουργίες, όπως κατανόηση του περιβάλλοντος, λήψη
σύνθετων αποφάσεων, σχεδιασμός, επίλυση προβλημάτων, δημιουργία, κ.ά.
Πού βρίσκει εφαρμογή η Τεχνητή Νοημοσύνη στις επιχειρήσεις; Μεγιστοποιεί τη
χρησιμότητά της σε εργασίες και καθήκοντα που βασίζονται σε γνώση και εμπειρία,
σύνθετους συλλογισμούς ή/και ευφυή διάδραση με το περιβάλλον.
Ποιες είναι οι επιχειρηματικές ωφέλειες από την αξιοποίηση της Τεχνητής
Νοημοσύνης;
Aφορούν, μεταξύ άλλων, στη βελτίωση της παραγωγικότητας, την αύξηση εσόδων,
τη μείωση κόστους λειτουργίας, και τη βελτίωση της εμπειρίας πελάτη.
Αύξηση μεριδίου αγοράς, βελτιωμένη εμπειρία πελάτη και αναβαθμισμένη
παραγωγικότητα εργαζομένων για 1 στις 5 επιχειρήσεις που υιοθέτησαν
λύσεις ΤΝ
συστήματα IT και κυβερνοασφάλειας46%
πωλήσεις, marketing και εμπειρία πελάτη41%
ανάπτυξη προϊόντων41%
εφοδιαστική αλυσίδα και μεταποίηση29%
οικονομική διαχείριση25%
διοίκηση ανθρώπινου δυναμικού23%
Παγκόσμιες τάσεις εφαρμογής ΤΝ
από επιχειρήσεις, 2023
5Οδηγός για την Τεχνητή Νοημοσύνη
Πρακτικά οφέλη
από την εφαρμογή ΤΝ
Επενδύσεις στην ΤΝ
υψηλότερα περιθώρια κέρδους σε σχέση με ανταγωνισμό
υψηλότερη αποδοτικότητα εξοπλισμού παραγωγής
υψηλότερη κερδοφορία
εξοικονόμηση καυσίμων
μείωση χρόνου διάθεσης προϊόντων στην αγορά
λιγότερα ελαττώματα
μείωση χρόνου αποθεματοποίησης
Πηγές: ΣΕΒ, Accenture, Deloitte, Gartner, ΙΒΜ, McKinsey, Microsoft, Siemens
Κάθε €1
που επενδύεται
στην ΤΝ αποδίδει
x
3,5
Απόσβεση επενδύσεων
σε
14 μήνες
x2 αύξηση δείκτη
ROΙ με στρατηγική
ενσωμάτωση
λύσεων ΤΝ
17%
5%
13%
30%
12%
10%
30%
6 Οδηγός για την Τεχνητή Νοημοσύνη
B.
ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΠΡΟΫΠΟΘΕΣΕΙΣ
ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΤΥΧΗΜΕΝΗ
ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΛΥΣΕΩΝ ΤΕΧΝΗΤΗΣ
ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ
Η ανάπτυξη στρατηγικής και σχεδίου δράσης για την ΤΝ συναρτάται με τις
τεχνολογικές εξελίξεις, αλλά και με τα ενδογενή χαρακτηριστικά της επιχείρησης.
50% οι πιθανότητες ε
